人類、病毒與科技：高度集中的風險

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西元 1666 年夏天，瘟疫席捲歐洲。英國劍橋大學被迫停課。一位老師只好躲到鄉間閉關思考。有一天，他從小屋的窗口外，看到樹上掉下一顆蘋果。他開始思考：為什麼蘋果會直線落下呢？

等到瘟疫於 1667 年春天退去，這位老師回到劍橋。不久便陸續發表多篇重磅論文，包括創建微積分、指出日光包含多種顏色光譜，以及提出劃時代的萬有引力學說。這位老師 — 牛頓 — 後來說這 18 個月閉關期是他一生中創造力最豐沛的時期。後世稱之為「奇蹟的一年」（Year of wonder）。

三百多年後，人類對病毒的突變仍然措手不及。但我們累積了科學知識，有更多應對手段。如今的疑問已不是個人該怎麼防範病毒；而是在一個高度連結、互相依賴的世界，如何讓所有人同步採取最有利的措施。考驗的是人類的協調能力，以及社會的互信。

以下我分別討論武漢肺炎的已知現狀、近期影響，以及一些長期預測。

這裡我需要強調我不是醫學專業，也沒有長期追蹤生物科技的發展。所以歡迎相關專家補充。但我對生物科技不陌生。從台大動物系畢業後，我在美國加州大學爾灣分校（U.C. Irvine）取得生理與生物物理（Physiology & Biophysics）碩士學位。雖然已經離開實驗室近 20 年，但閱讀期刊與解釋資料是沒問題的。

已知現狀

台灣讀者對武漢肺炎已經相當熟悉。這要「感謝」當年 SARS 的震撼教育，媒體的 24 小時討論，以及政府的有效溝通。這一次台灣政府對武漢肺炎應對有序，放在國際上都是一流水平，值得肯定。

目前我們對病源（SARS-CoV-2）了解的不少，可是確定的不多。微軟創辦人、亦是長期推動流行病治的比爾蓋茲（Bill Gates）在新英格蘭醫學期刊上摘要了已知資訊：

武漢肺炎有兩個原因帶來威脅。首先，除了已經生病的老人之外，它也能殺死健康的成年人。目前資料指出病毒的致死率大約 1%；是一般季節性流感的數倍；介於 1957 年的感冒大流行（0.6%）與 1918 年的流感（2% ）之間。

第二，武漢肺炎的傳染力很強。平均一位患者會傳染給兩到三個人 — 患者數呈指數型成長。許多證據指出沒有症狀或是症狀輕微者也可能傳染給其他人。武漢肺炎會比 MERS 與 SARS 更難防範，因為後兩者的傳染力較弱，且只有出現症狀者會傳染。事實上，相較於 SARS，武漢肺炎在四分之一的時間內，已經造成 10 倍的病例了。

全球即時數字可以參考 WHO 與約翰霍普金斯大學網站。最重要的數字，如感染率、重症率、患病致死率等都還不精確。由於初期病例集中在中國，外界難以確認感染與死亡人數低報的程度。目前共識是武漢肺炎的傳染力高於 SARS，但致死率低於 SARS。潛伏期 14 天，平均 5 天。傳染是透過飛沫與共同接觸實體表面。老人與免疫力低下者致死率高，幼童的致死率低。

但更多疑問尚沒有解答。康復者有沒有後遺症？會不會生成抗體？復發？病毒是否持續變異？會不會有二次的傳染高峰（如 1918 年西班牙感冒大流行）？除了幼童之外，哪些族群有更高 / 更低風險？

目前最清楚的「控制變因實驗」是鑽石公主號。船上 3,711 名人員中，706 人受感染，6 人死亡。換算為感染率 19%，患病致死率 0.8%，整體死亡率 0.16%。

但這數字難以直接套用在全球。鑽石公主號的環境封閉，且乘客年紀比較大，因此可能高估了致死率。另一方面，患者獲得了日本頂尖的醫療照護，也可能讓致死率低於平均。相對的，中國武漢與伊朗的醫療資源較差，致死率就高出許多。

然而，0.8% 的致死率也是難以負荷的沈重。因為武漢肺炎的傳染力太強大。哈佛流行病學教授 Marc Lipsitch 預測病毒擴散無法遏止，最終全球 40% ~ 70% 的人口將受感染。其中大部分患者將是輕症，或無症狀。但若以台灣的人口為基數，乘上 70% 的感染率與 0.8% 的患病致死率，仍然相當於 13 萬人死亡。這是 13 萬個家庭的悲傷。

「災難並不是死了兩萬人或八萬人這樣一件事。而是死了一個人這件事，發生了兩萬次。」— 北野武

更嚴峻的是大量病患可能會癱瘓醫院。根據蘇一峰醫師整理美國醫學會的報告，在感染者之中，80% 有明顯症狀，其中的 15% 可能需要插管，5% 需要生命維持裝置，也就是「重症」。若再次以 70% 的感染率估計，相當於台灣有 193 萬人需要插管，64 萬人需要生命維持裝置。沒有國家能一次承受這樣的醫療壓力。

因此，今日台灣上下齊力防疫，最理想的結果是拒病毒於境外，「來一個隔離一個」。但更實際的目標是減緩疫情擴散的速度，為醫療系統爭取時間。確保疫情不會「一下子往上衝」，癱瘓醫療系統。而是緩步增加，讓病床與醫生可以輪替上陣。也爭取時間開發疫苗與特效藥、生產口罩與酒精、建立隔離病房。

疫情全球逐步擴散。病毒就像久違的查核員，開始一地一地的檢驗每一個社會的準備。第一輪受檢驗的是醫療體系。第二輪是經濟。

近期衝擊

中國經濟第一個接受檢驗。中國密集的人口造就了「世界工廠」的地位；但也成為病毒眼中最具潛力的攻擊標的。當中國封鎖城市、關閉工廠，試圖斬斷病毒的傳染鏈，也同時斬斷了全球的供應鏈。

一開始中國疫情主要影響全球商品的供給。工廠關門就無法出貨，因此可以預期未來的實體產品銷售會快速跌落 — 我大概不用花太多心力分析下一季的蘋果財報。

在中國境內，疫情也重創需求端。特別是牽涉到人類聚集與移動的產業，如學校、旅遊、餐飲、電影、遊樂園、大眾交通運輸、大型會議等。傳統的公司組織也必須調整。而提供替代方案的產業則相對安全，甚至是因此受惠，包括電商、視訊工具、機器人、生產力軟體、遊戲、串流平台等。

隨著病毒搭上飛機，美國經濟現在開始接受考驗。這將更絕對性地削弱需求。當歐美需求減弱，會回頭二次傷害中國的製造業。

當需求與供給同步降低，可能形成惡性循環，帶來系統性的風險。工人不能上工，就沒有錢上餐廳吃飯。餐廳付不出薪水給廚師。廚師付不起房貸。銀行收不回利息，就會縮緊銀根。工廠老闆借不到錢，就無法留住工廠。連鎖效應是工廠倒閉，工人失業，餐廳關門，房屋拍賣，甚至金融機構倒閉。

美國是大選年，川普不能坐視經濟惡化。因此美國聯準會突然降息 2 碼，提高貨幣供給，讓銀行願意繼續放貸，工廠老闆可以稍喘一口氣。

中國要鞏固政權，幾乎肯定也會採取多種手段刺激經濟。但這造成中共現在有兩個互斥的目標：

維持人民健康
維持經濟健康

因此中國現在經常自相矛盾：一方面要求封城；另一方面又開始強迫工廠復工，無視群聚感染的風險。我很好奇中共現在寄望歐美防疫失敗，以襯托中共防疫措施的有效；還是寄望歐美防疫成功，人民維持消費力，連帶復甦中國的經濟？

其實近代大部分流行病本身對經濟沒有造成長期影響。投資分析師 Jamie Catherwood 指出，1892 年的德國霍亂（Cholera）流行與 1918 年的西班牙流感（Spanish flu），經濟都在一至數年內恢復原狀。我更擔心的是各國政府為了救經濟，「以鄰為壑」，競相降息、舉債、紓困，埋下長期風險。感冒通常一個星期就會好；怕的是病人吃太多補品，反而腎功能衰竭。

科技趨勢

回到島讀的主題 — 科技。我提出 5 個長期趨勢：

1. 集中權力

以中國為代表。病毒算是一種「外敵來犯」，正是讓政府集中權力、調動資源的好理由。在這次疫情中，中國在武漢成功實施「戒嚴」，進一步擴大政府的控制力。接下來推出降息、舉債或是紓困的經濟刺激方案，也會加速「國進民退」，讓政府更廣泛深入的介入經濟。

其中一個明例是「支付寶健康碼」。這是中國國務院與螞蟻金服合作推出的個人 QR Code。許多機關門口都會檢查此一個人碼。QR Code 有三種顏色：綠、黃、紅。紅色代表隔離，綠色代表通行。透過控制條碼的顏色，政府就能讓人寸步難行。這比台灣仰賴人民「自主隔離」更有效，但也更容易成為控制的工具。

2. 透明化

以台灣為例。民選政府要爭取人民的信任，方法之一是讓資訊透明。資訊透明可以「穿越」假新聞，也可以杜絕官僚的欺上瞞下。例如，許多人現在追蹤衛生署或外交部的 LINE 帳號，就是想要看到第一手資訊。如果當初武漢的第一個病例是自動更新在資料庫中，而不是透過醫生向上級呈報，或許就更難隱瞞。

未來醫院、藥局以及個人的健康資料會串連起來，以去識別化的方式公開。讓人民可以避開風險區，了解物資的使用狀況。食品的生產過程也會更透明，從產地到餐廳全程都記錄資料。

圖：Yahoo! 新聞

3. 自動化

這應該很好理解：人是高風險因子。任何產業能夠減少人類的使用，就能降低瘟疫的風險 — 當然也會帶來新的風險（電腦病毒？）

4. 分散化

集中帶來效率的優勢，但也會集中風險。因此不論是都市人口、工廠、以及企業的員工，都會開始分散。例如在越南、印尼、巴西建立工廠。或是鼓勵員工遠距工作，學生遠距上課。

5. 自給自足化

承上，在個人與家庭的層次，人們也驚覺太過依賴「社會」了。只要一個環節斷掉，就陷入買不到口罩、酒精、額溫槍、衛生紙，甚至是藥物、食物與水的恐慌之中。未來會有更多產品與服務協助人們能自給自足（self-sufficiency）地生活。當中美競相印鈔票，人們也會懷疑貨幣的控制權力是否太過集中，因此脆弱 — 比特幣的時代到了？