美超微晶片案撲朔迷離，重傷彭博聲譽。Google Assistant 繁體中文化，是台灣開發者的機會。MIT 建立新學院，要培養雙語人士。
亞尼克的使用者調查結果，讓我必須修正對蛋糕自動販賣機的分析。蘋果轉換成長引擎，因此必須拉拔人工智慧的位階。量化自己才能優化自己，反而陷入惡性迴圈。
擅用機器的企業可以超前競爭，但每一種企業適合的用法不同。亞尼克推出自動販賣機，阿里巴巴推出零售作業系統，Google 則有機會切入客服市場。
機器學習將成為進取者的武器，防守者的警鐘。本期音頻從商業策略的角度來探討人工智慧的發展，以及未來的各種應用方式。
人工智慧以及機器學習是大家耳熟能詳，卻又不明就裡的術語。為何科技公司大舉投入？會帶來什麼樣的影響？本文試圖用簡明的舉例說明。
你討厭網站要求勾選「我不是機器人」嗎？將來講電話可能也要了。Googe 在 I/O 大會上推出驚人的人工智慧應用，轟動業界。然而當電腦學會人的判斷，掌握人工智慧的企業就等於擁有無限人力。這勢必會影響商業與社會結構。
Google I/O 大會上發表的每一個新 AI 功能，都衝擊人的自我定位。
本文分析矽谷加速器 Y Combinator 冬季 39 支新創團隊。這些團隊搭上潛力最大的 8 個機會，同時也必須各自發展突破重圍的策略。
蘋果不再關注出貨量，因為高收費族群都賣完了；改成關注既有客戶數。Facebook 財報亮眼，氣氛沈重，開始發現信任比利潤更重要。
今天檢討兩則被反駁的分析，包括 Facebook 造成的傷害，以及小市場的發展策略。此外，Lalamove 的規模化策略是專心於複製模式。