美國開始調查短影音平台 TikTok，TikTok 難以證明自己是中立的夾心餅乾。微軟測試每週上班四天，對熱愛上班者是一大噩耗。
Google 併購 Fitbit，是繼續鋪陳其「普及運算」策略的合理動作。Fitbit 被 Google 併購，則顯示穿戴式裝置難以逃脫手機的地心引力。不過有一家卻是例外。
臉書推出交友服務，試圖在擁擠的交友市場中，切出一塊較少平台服務的情境。Google 在蘋果發表會前公布蘋果的重大資安漏洞，蘋果的過度反應凸顯了其「資安」訴求的根本性弱點。
台灣純網銀執照開獎，三位參賽者都得獎。雖然接下來的比賽規則對純網銀處處不公，但純網銀仍然有長期優勢，只需要等待資訊流動的契機。
香港「反送中」最鮮明的形象是戴著面具的示威者。示威者與當權者之爭，也將決定臉部辨識科技的未來。未來的街道或許會如同香港今日的景象。
人工智慧怎麼用？企業實際上用了有什麼效果？我訪談數據分析新創 MoBagel 創辦人鍾哲民，請他從第一線的角度說明，為何善用人工智慧的企業將有全面的優勢。
臉書因允許資料遭濫用而被美國政府重罰 50 億美金。本期節目討論為何追逐資料只會越演越烈？以及為何政府難以規範資料的使用。
美國政府罰款臉書 50 億美金，遠低於資料交易所帶來的利潤。在重新建立隱私權準則之前，鋌而走險的企業只會越來越多。
臉書執行長馬克佐伯格寫了一篇長文強調社交的未來在隱私。雖然是合理的策略，卻可能帶來糟糕的後果。
面對成長瓶頸，Facebook 與蘋果選擇不同的策略。一個觀察競爭者的動向，另一個觀察用戶的動向。導致南轅北轍的結果。