OpenAI 拒絕開源強大的人工智慧模型,是無用的自我限制。自駕車的領先者 Waymo 正在犯當年全錄(Xerox)的錯誤。
過去 20 年網路業飛速的發展,實際上只是整個市場的九牛一毛而已。矽谷知名創投 Benedict Evans 在年度簡報中,指出下一代企業將競爭更高、但也更肥美的果實。
街口支付應該知道「台灣餘額寶」會觸怒金管會,但必須鋌而走險。機器學習很紅,但該如何在產品或企業內引入?
亞尼克的使用者調查結果,讓我必須修正對蛋糕自動販賣機的分析。蘋果轉換成長引擎,因此必須拉拔人工智慧的位階。量化自己才能優化自己,反而陷入惡性迴圈。
擅用機器的企業可以超前競爭,但每一種企業適合的用法不同。亞尼克推出自動販賣機,阿里巴巴推出零售作業系統,Google 則有機會切入客服市場。
機器學習將成為進取者的武器,防守者的警鐘。本期音頻從商業策略的角度來探討人工智慧的發展,以及未來的各種應用方式。
人工智慧以及機器學習是大家耳熟能詳,卻又不明就裡的術語。為何科技公司大舉投入?會帶來什麼樣的影響?本文試圖用簡明的舉例說明。
色情影片網站 Pornhub 宣布禁止用人工智慧替換主角臉孔的影片。人們不斷追求操縱現實,反過來就成為欺騙自己。當虛擬越來越近似實境,真實反而更加珍貴。
Uber 新上任 CEO 即將在暴風雨中跳舞,相較於創辦人的好勝,穩健是其中選原因。Appier C 輪募資成功,可見面對國際創投,台灣網路新創已經開創出一套新打法。
這次我邀請了曾在大型電商集團及多家新創擔任大數據顧問的趙國仁,聊的是人工智慧如何一步步滲透我們的世界。